给阿基米德一个支点，他能够撬动地球；给软件开发者一个英特尔神经核算棒，他们能用AI直面全球应战性问题：水污染、癌症、出产制作等。

　　英特尔软件立异者

　　Peter Ma是CLEAN WATER AI的联合创始人，也是一位有着12年经历的软件开发者，多年来，Peter运用其规划和开发技能建立了安定的咨询事务，他一边为从财富500强公司到小型草创企业的不同客户构建原型，一边在作业之余去参加黑客马拉松竞赛，发挥构思。英特尔几年前约请他成为英特尔软件立异者（Intel Software Innovator），为他供给英特尔的硬件和软件支撑。

　　在11月14日至15日举办的英特尔人工智能大会（AIDC）上， Peter Ma在现场介绍了他根据Movidius神经核算棒（NCS）开发的立异项目。

　　辨认水污染

　　获取清洁水关于世界上的许多人来说都是一个难题。测验和承认清洁水源一般需求运用贵重的测验设备和手动剖析测验成果。关于获取清洁水依然存在困难的区域，简略的测验办法能够协助有用防备疾病和解救生命。

　　2017年，Peter Ma参加了全球虚拟黑客马拉松竞赛（World Virtual GovHack），这个竞赛首要鼓舞广阔学生和草创企业用先进技能应对全球面对的各项火急应战。Peter的Clean Water AI项目，参加水安全和食物安全类其他比赛，终究获得了第一名。

　　Clean Water AI测验体系由简略的现成低本钱组件构成，将Movidius插在运转Ubuntu操作体系的电脑上，衔接显微镜，一套测验设备就完结了。

　　在这个项目中，英特尔供给了从练习到布置的全套软硬件支撑。练习卷积神经网络是在英特尔AI DevCloud上完结的，该渠道根据英特尔? 至强? 可扩展处理器，为满意深度学习练习和推理核算需求而优化，由英特尔人工智能研究院免费供给给成员。完结练习后就经过Movidius软件开发套件和Movidius神经核算棒布置到设备端。

　　Peter谈到，Movidius神经核算棒处理了项目中的多个难题：

　　设备本钱低价。水污染测验一般需求贵重的设备，世界上那些面对着水污染的问题的区域一般难以担负，而选用Movidius神经核算棒的整个测验体系本钱不到500美元。离线实时剖析。许多需求水污染测验的区域都不支撑网络，那么AI核算需求在设备端运转而非云端，Movidius神经核算棒即插即用，能够在设备端离线的情况下，完结快速和实时的剖析。

　　现在Clean Water AI原型现已迭代到第四代，芯片、显微镜、显现器逐步都集成在一个设备里，测验体系逐步演化一体机，英特尔也将助力其真实完成商用，去协助全球面对水污染问题的区域获取清洁水资源。

　　筛查皮肤癌

　　癌症是别的一项全世界都面对的难题。Peter说：“我一个十分密切的朋友在30岁出面时死于癌症。他的离去触发了咱们想要运用人工智能医治癌症的主意。”

　　数据显现，皮肤癌已成为世界上大部分区域的流行病，50%到60%的人到65岁的时分都会患有一种皮肤癌，而假如发现及时，大部分皮肤癌的医治率能到达98%。因而，咱们需求经过简略的测验履行大范围开始筛查，以鼓舞个人在必要时寻求医治。

　　Peter Ma参加发起了Doctor Hazel项目，它是一项根据人工智能 (AI) 技能的实时皮肤癌筛查效劳，它依托许多的图画来区别皮肤癌和良性病变，协助人们更轻松地寻求专业的医疗主张。

　　Doctor Hazel项目选用了从亚马逊购买的约30美元的大功率内窥镜摄像头来进行图画拍照，用英特尔? AI DevCloud练习机器学习模型，最终布置在衔接Movidius神经核算棒的电脑上面。在Peter看来，Movidius神经核算棒能够用来完成离线情况下的快速实时剖析，一起，其本钱低价，对整个项目的开发和布置十分有用。

　　开发者信仰：敞开与热心

　　除了Clean Water AI和Doctor Hazel之外，Peter Ma其实还运用英特尔Movidius神经核算棒做了许多项目，例如：人脸辨认解锁、AI练习机械臂等等。在Peter看来，Movidius神经核算棒价格低价、便于开发和布置，很合适草创企业，能够随时从零开始快速完成一套构思计划，用原型进行商场验证，然后再去完善。

　　现在，Peter Ma做过的不少项目现已悉数开源。在他看来，这些项目致力于处理一些全球面对的难题，需求让更多人参加进来持续完善。Peter谈到，作为一名开发者，他介意的并不是钱或许其他利益，而是一种处理问题的内涵动力。每逢处理一个问题，心里就会有一种难以言状的高兴，还有一种想要把完成的进程都通知他人的激动，“我把这个问题处理了，你看还有什么问题？”

　　NCS能够运用在很广泛的范畴，仅仅是核算机视觉这一个方向就有着丰厚的机会。开发者坚持“开源”的精力，能够让我们携手起来处理更多的问题，促进AI使用布置与落地。